Congestion management became more complicated with the increase of complexity in the system. The complexity arose due to restructuring of the utilities alongside the penetration of alternative sources of energy. This paper presents a sensitivity method for allocating distributed generators (DGs) considering congestion relief and voltage security simultaneously. The sensitivities of the overloaded lines with respect to bus injections are considered for ranking the load buses. The new generation capacities for DGs connected at these load buses are then computed by genetic algorithm (GA) with an objective of enhancing the system performance by reducing the system losses and maintaining the voltage profile of the various buses nearest to its nominal value. The N-1 contingency criterion has been taken into account in this work. The expected cost consists of operating cost under normal and contingency states

along with their related probabilities to occur. Maximizing social welfare is the objective for normal state while minimizing compensations for generations re-scheduling and load side operation as well as in case of contingency also. Though installation cost of DGs is required, they are useful as cost effective, which can reduce in fact the annual costs for generations re-scheduling and load shedding. It has been shown that the method can assist the ISO to remove the overload from lines in both normal and contingency conditions in an optimal manner. The improvement is measured in terms of available transfer capability

(ATC), congestion cost and reliability risk indices of Loss of Load Expectation (LOLE) have also been studied.

مدیریت تراکم با تولید پراکنده و تأثیر آن بر بازار برق

مدیریت تراکم با افزایش پیچیدگی در سیستم پیچیده­تر شده است. این پیچیدگی‌ها به دلیل تغییر ساختار در آب و برق در کنار نفوذ منابع جایگزین انرژی به وجود آمد. این مقاله یک روشی حساس برای تخصیص ژنراتورهای توزیع‌شده (DGS) با در نظر گرفتن کاهش تراکم و امنیت ولتاژ به‌طور همزمان را ارائه می‌کند. حساسیت خطوط اضافه‌بار با توجه به تزریقات باس برای دسته‌بندی باس بارها در نظر گرفته می‌شود. نسل جدید ظرفیت‌ها برای منابع تولید پراکنده متصل به این باس بارها استفاده می‌شوند و سپس به‌وسیله الگوریتم ژنتیک (GA) با هدف افزایش عملکرد سیستم با کاهش تلفات سیستم و حفظ پروفیل ولتاژ باس­های مختلف نزدیک به مقدار نامی آن محاسبه شده‌اند. N-1 احتمال وقوع پیش‌آمده در این کاراست. هزینه مورد انتظار شامل هزینه عملیاتی در حالت نرمال و حالات احتمالی همراه با احتمالات وابسته به خود می‌شود. در حالت عادی هدف به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی است، تا زمانی که به حداقل رساندن غرامت برای تولیدات دوباره برنامه‌ریزی‌شده و عملکرد در سمت بار به همان خوبی احتمال وقوع پیش آمده در این کاراست. اگرچه هزینه نصب و راه‌اندازی منابع تولید پراکنده بخشی غیرقابل‌چشم‌پوشی است، بااین‌حال مقرون به صرفه تراست که در واقع می‌توانند در کاهش هزینه‌های سالانه برای منابع تولیدی دوباره برنامه‌ریزی‌شده و حذف بار در کمک به شبکه نقش مهمی ایفا کنند. نشان می‌دهد که روش ISO می‌تواند به حذف اضافه بار از خطوط در هر دو شرایط نرمال و احتمالی به شیوه‌ای مطلوب کمک کند. پیشرفت در بخش های با قابلیت انتقال در دسترس (ATC) اندازه‌گیری شده است، هزینه تراکم و شاخص‌های قابلیت اطمینان خطر از دست دادن  بار پیش‌بینی‌شده (LOLE) نیز بررسی شده است.